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プレイオジョログイン資料

プレイオジョログイン方法論, 実証分析技術, 統計資料分析などを行い、今後の深層プレイオジョログインの基礎資料提供を目的とする報告書

표지
不確実性の経済的影響と経路探索 - 企業資料分析を中心に 原稿のプレビュー原文ダウンロード 2024.01.05

#不確実性 #企業動学 #雇用 #投資


要約

第1章はじめに
1。プレイオジョログインの必要性
2。プレイオジョログイン構成と方法論

第2章不確実性の定義と測定
1。先行プレイオジョログインと不確実性の定義
2。不確実性の測定:微視資料の活用
(1) 推定モデル
(2) 分析資料
(3) 基礎統計量
3. プレイオジョログイン別の不確実性と資源再分配の非効率性
(1) プレイオジョログイン別資源再分配非効率性の測定
(2) 製造業プレイオジョログイン別不確実性と資源再分配非効率性の関係

第3章不確実性の経済的影響:企業への影響を中心に
1。基本モデル
2. 不確実性と製造業事業体の雇用・投資
3。プレイオジョログイン・企業の特性を中心に
(1) プレイオジョログイン特性
(2) 事業体・企業特性別

第4章結論
1。主なプレイオジョログイン結果
2。示唆点
3。限界点と今後のプレイオジョログイン

参考文献
付録

2021年に入って、私たちの経済はコロナ19の影響から外れているようだったが、グローバルインフレや景気減速などの対外不確実性が拡大するにつれて回復傾向が遅れる。
このように‘不確実性の時代’に突入した時点で, 本プレイオジョログインでは、事業体・企業単位の微視資料を活用して不確実性の経済的影響を分析する, そのような影響の具体的な経路を探索することで不確実性を高める試合鈍化の主な要因を特定し、それに対する政策示唆を設けることが目的
Bloom et al.(2018)の方法論に従って事業単位の総要素生産性標準偏差を微視的不確実性で測定し, Baker et al.(2016)の政策不確実性を巨視的不確実性として使用し、米・巨視的不確実性が事業体・企業の雇用と投資に与える影響を分析
政策の不確実性などの巨視的な不確実性は、経済全体の現在の状況や将来の仕事に対する意見の不一致などを表しています。, 本プレイオジョログインで測定した微視的不確実性は、事業体・企業が予想した成果の誤差程度, つまり、産業内の事業体・企業間の総要素生産性が分散した程度を意味
微視的不確実性を活用して測定したプレイオジョログイン別不確実性と製造業内プレイオジョログイン別生産要素の資源再分配の非効率性を見た結果, 不確実性高いプレイオジョログインであるほど、生産要素の資源再分配の非効率性(misallocation ofresource reallocation)が高いレベルにあることを発見
つまり, 製造業内のプレイオジョログイン中分類に基づいて労働と資本の資源再分配の非効率性を測定し、プレイオジョログイン別の不確実性との相関関係を推定, 労働課資本の両方における資源再配分の非効率性と不確実性が正の相関関係に見つかりました
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KTV生放送韓国, ニューノーマル時代サービスプレイオジョログイン政策課題は?

主管:産業プレイオジョログイン院

プレイオジョログイン陣の紹介

虚構句 国家均衡発展プレイオジョログインセンター センター長 044. 287. 3219
  • 学歴
    • Osaka Prefecture University (Ph.D)
    キャリア
    • 2021.06 - 現在の第22代産業プレイオジョログイン院院長
    • 2017.10 - 2019.05大統領秘書室中小企業秘書館/中小企業秘書室秘書室中小企業秘書室中小企業秘書室中小企業秘書室中小企業秘書室中小企業秘書室中小企業秘書室中小企業秘書室中小企業
    • 2015.04 - 2017.10韓国中小企業学会副会長
    • 2015.03 - 2017.02韓国プレイオジョログイン組織学会監査
    • 2009.03 - 2017.10韓国東北アジア経済学会理事
レポート
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月間KIETプレイオジョログイン経済 コロナ19発生後の製造業の雇用の変化:中間点検

コロナ19の発生以来、ほとんどの雇用の関心事が航空および旅行サービス, 食品・宿泊サービスなど主にサービス業種に集中した状況で、本プレイオジョログインは最近、その重要性が強調されている製造業の雇用変化を見てきた. 分析による, コロナ19以降、製造業の雇用は比較的大きな衝撃なしに急速に回復する姿を見せている. 製造業の雇用はサービス業に比べて大きな衝撃なしに維持されている, コロナ19直後2020年上半期に若干下落したが、下半期から回復傾向を見せている, OECD主要国の製造業と比較しても、日本と一緒に雇用衝撃が比較的小さくなっている. しかし、全体的に良好な雇用成績にもかかわらず、製造業内の特性には違いがあるようです. 従事上の地位別に見ると, 臨時・日用職, 雇用者がいる自営業で雇用ショックが比較的大きくなった, 商業職と雇用者がいない自営業者は大きな衝撃がないことがわかった. 製造業規模別には、300人以上の場合、コロナ発生初期の若干の衝撃以後、雇用が急速に反騰し、コロナ以前より雇用がより増加した一方, これより小さい規模のメーカーにとっては、雇用回復が遅くなっています. 雇用の中長期, 短期トレンドラインを比較した結果、製造業種による差が見られた. コロナ発生前の3年間の傾向線を2020年1月から延長した線果, 2020年1月からの実際のデータを使用した短期トレンドラインを比較した結果, 医薬品はコロナ19発生前から始まり、コロナ19発生後も堅調な増加傾向を維持しています, 電子部品・コンピュータ, その他の輸送機器, 家具はコロナ19以来、むしろ雇用の傾向が改善されました. しかし、多くの業種はコロナの発生後に雇用が低下しました, 特に, 非金属鉱物, 第一次金属, 金属加工分野や印刷・記録媒体業種で下落が比較的大きく現れた.

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