プレイオジョアプリ方法論, 実証分析技術, 統計資料分析などを行い、今後の深層プレイオジョアプリの基礎資料提供を目的とする報告書
要約
第1章はじめに
1。プレイオジョアプリの背景と目的
2。プレイオジョアプリの内容と差別性
第2章国内サービス企業のデジタルビジネスモデル革新活動の現状
1. デジタルビジネスモデル革新(DBMI)の概念とケース
2. サービス企業のDBMI活動分析方法
3. 国内サービス企業のDBMIの主な状況
4。焼結と示唆点
第3章デジタルビジネスモデル革新のサービス企業生産への影響
1。分析モデル
2。資料と基本統計量
3。分析結果
(1) 全サービス企業対象分析結果
(2) 流通企業対象分析結果
4。焼結
第4章デジタルビジネスモデル革新のサービス企業雇用への影響
1。分析モデル
2。資料と基本統計量
3。分析結果
(1) 全サービス企業対象分析結果
(2) 流通企業対象分析結果
4。焼結
第5章デジタルビジネスモデル革新のサービス企業労働生産性への影響
1。分析モデル
2。資料と基本統計量
3。分析結果
(1) 全サービス企業対象分析結果
(2) 流通企業対象分析結果
4。焼結
第6章結論と示唆点
1。主な結果の総合
2。政策示唆点とプレイオジョアプリの限界点
参考文献
付録
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コロナ19の発生以来、ほとんどの雇用の関心事が航空および旅行サービス, 食品・宿泊サービスなど、主にサービス業種に集中した状況で、本プレイオジョアプリは最近、その重要性が強調されている製造業の雇用変化を調べた. 分析による, コロナ19以降の製造業の雇用は、比較的大きな衝撃なしに急速に回復する姿を見せている. 製造業の雇用はサービス業に比べて大きな衝撃なしに維持されている, コロナ19直後、2020年上半期に若干下落したが、下半期から回復傾向を見せている, OECD 主要国の製造業と比較しても、日本と一緒に雇用衝撃が比較的小さくなっている. しかし、全体的に良好な雇用成績にもかかわらず、製造業内の特性には違いがあるようです. 従事上の地位別に見ると, 一時・日用職, 雇用者がいる自営業で雇用ショックが比較的大きくなった, 商業職や雇用者がいない自営業者は大きな衝撃がないことがわかった. 製造業規模別には、300人以上の場合、コロナ発生初期の若干の衝撃以後、雇用が急速に反騰し、コロナ以前より雇用がさらに増加した一方, これより小さい規模のメーカーにとっては、雇用回復が遅くなっています. 雇用の中長期, 短期トレンドラインを比較した結果、製造業種による差が見られた. コロナ発生前の3年間の傾向線を2020年1月から延長した線果, 2020年1月から実際のデータを使用した短期トレンドラインを比較した結果, 医薬品はコロナ19発生前から始まり、コロナ19発生後も堅調な増加傾向を維持しています, 電子部品・コンピュータ, その他の輸送機器, 家具はコロナ19以来、むしろ雇用の傾向が改善されました. , 特に, 非金属鉱物, 第一次金属, 金属加工分野や印刷・記録媒体業種で下落が比較的大きく現れた.
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